Σπουδές

Τίτλος Σπουδών

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών με τίτλο: «Τεχνητή Νοημοσύνη και Εφαρμογές» (MSc in Artificial Intelligence and Applications)

Επιστημονικά Πεδία

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση, Ανάλυση Δεδομένων, Υπολογιστική Όραση, Κυβερνοφυσικά Συστήματα, Ευφυή Ρομποτικά Οχήματα, Τεχνητή Νοημοσύνη και Επικοινωνίες.

Χρονική Διάρκεια

Η χρονική διάρκεια για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε δύο (2) εξάμηνα στο πρόγραμμα πλήρους φοίτησης.

Φοίτηση

Στο πρόγραμμα γίνονται δεκτοί μετά από επιλογή:

  • απόφοιτοι Ελληνικών Πανεπιστημίων (Τμήματα Επιστημών)
  • απόφοιτοι Πολυτεχνικών Σχολών της χώρας
  • απόφοιτοι Πανεπιστημίων του εξωτερικού με πτυχίο επιπέδου M.S. ή Μ.Eng., ή άλλου ισοδύναμου τίτλου.

Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο πρόγραμμα που οδηγεί στη λήψη Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε δύο (2) ακαδημαϊκά εξάμηνα πλήρους φοίτησης. Το πρώτο εξάμηνο (Α’) αφιερώνεται στην παρακολούθηση πέντε (5) υποχρεωτικών μαθημάτων, ενώ το δεύτερο (Β’) στην παρακολούθηση δύο (2) υποχρεωτικών μαθημάτων, ενός (1) επιλογής καθώς και για τη συγγραφή και εξέταση της διπλωματικής εργασίας, στην οποία δίδεται ιδιαίτερη βαρύτητα (12 πιστωτικές μονάδες).

Υπάρχει δυνατότητα παράτασης της φοίτησης έως και ένα (1) ακαδημαϊκό εξάμηνο, έπειτα από αίτηση του φοιτητή και έγκριση από τη Συνέλευση του Τμήματος. Έτσι ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος ολοκλήρωσης σπουδών ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα. Κατόπιν αιτιολογημένης εισήγησης του Ακαδημαϊκού Συμβούλου ή του Επιβλέποντος Καθηγητή της Διπλωματικής Εργασίας ενός φοιτητή και σχετική αίτησή του, η Συντονιστική Επιτροπή μπορεί να εισηγείται προς τη Συνέλευση του Τμήματος παράταση του χρόνου σπουδών.

 

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Τα μαθησιακά αποτελέσματα για κάθε μάθημα του προγράμματος παρέχονται στην αντίστοιχη περιγραφή του μαθήματος. Γενικός στόχος του προγράμματος είναι η απόκτηση εξειδικευμένης επιστημονικής γνώσης και δεξιοτήτων:

  • Να αποκτήσουν ικανότητα αξιολόγησης και σύνθεσης της υπάρχουσας γνώσης πάνω στο εξειδικευμένο αντικείμενο του προγράμματος .
  • Να αναπτύξουν τις απαραίτητες ειδικές δεξιότητες για τη διατύπωση ερευνητικών υποθέσεων, το σχεδιασμό και τη διεξαγωγή έρευνας, καθώς και την αξιολόγηση, ανάλυση, και ερμηνεία ερευνητικών αποτελεσμάτων.
  • Να αποκτήσουν τις ειδικές δεξιότητες που απαιτούνται, τόσο για την επαγγελματική, όσο και για την Ακαδημαϊκή και ερευνητική τους σταδιοδρομία στις ανταγωνιστικές συνθήκες που διαμορφώνονται στο σύγχρονο Ευρωπαϊκό αλλά και το Παγκόσμιο περιβάλλον .
  • Να αποκτήσουν υψηλή επιστημονική κατάρτιση με σκοπό την παροχή υψηλού επιπέδου υπηρεσιών που σχετίζονται με τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης προς όφελος της Ελληνικής οικονομίας.

Σε σχέση με τα μαθησιακά αποτελέσματα του προγράμματος, μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των προϋποθέσεων που οδηγεί στην απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών οι απόφοιτοι του προγράμματος αναμένεται:

  • αποκτήσουν ικανότητα αξιολόγησης και σύνθεσης της υπάρχουσας γνώσης πάνω στο εξειδικευμένο αντικείμενο του προγράμματος.
  • αναπτύξουν τις απαραίτητες ειδικές δεξιότητες για τη διατύπωση ερευνητικών υποθέσεων, το σχεδιασμό και τη διεξαγωγή έρευνας, καθώς και την αξιολόγηση, ανάλυση, και ερμηνεία ερευνητικών αποτελεσμάτων.
  • αποκτήσουν τα απαραίτητα εφόδια και τις ειδικές δεξιότητες που απαιτούνται, τόσο για την επαγγελματική, όσο και για την Ακαδημαϊκή και ερευνητική τους σταδιοδρομία στις ανταγωνιστικές συνθήκες που διαμορφώνονται στο σύγχρονο Ευρωπαϊκό περιβάλλον αλλά και Παγκοσμίως.
  • αποκτήσουν υψηλή επιστημονική κατάρτιση με σκοπό την παροχή υψηλού επιπέδου υπηρεσιών που σχετίζονται με τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης προς όφελος της Ελληνικής οικονομίας και παραγωγής.

To πρόγραμμα παρέχει εξειδικευμένη γνώση και εκπαίδευση για την κατανόηση των αρχών επιστημονικών περιοχών και την απόκτηση δεξιοτήτων σε γνωστικά αντικείμενα, όπως:

  • Προγραμματισμός Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Ανάλυση Δεδομένων και Βελτιστοποίηση
  • Μηχανική Μάθηση
  • Όραση Υπολογιστών και Βαθιά Μάθηση
  • Κυβερνοφυσικά Συστήματα
  • Ευφυή Ρομποτικά Οχήματα
  • Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνολογίες Επικοινωνιών

 

Μαθήματα

Τα μαθήματα διακρίνονται σε υποχρεωτικά και επιλογής. Η διάρθρωση του προγράμματος και οι τίτλοι των μεταπτυχιακών μαθημάτων ανά εξάμηνο με τις πιστωτικές τους μονάδες (ECTS), παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες:

ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ

Α΄ Εξάμηνο

Α/ΑΚωδικόςΜάθημαΏρεςECTS
1ΜΠ11Προγραμματισμός Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης 36
2ΜΠ12Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη36
3ΜΠ13Μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων και βελτιστοποίηση36
4ΜΠ14Υπολογιστική Όραση και Βαθιά Μάθηση36
5ΜΠ15Προηγμένη Μηχανική Μάθηση36
Όλα τα μαθήματα είναι υποχρεωτικά

Β΄ Εξάμηνο

Α/ΑΚωδικόςΜάθημαΏρεςECTS
1ΜΠ21Μοντελοποίηση Κυβερνοφυσικών Συστημάτων και προσομοιώσεις36
2ΜΠ22Ευφυή Ρομποτικά Οχήματα36
3ΜΠ23Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνολογίες Επικοινωνιών36
4ΜΠ24Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης36
5ΜΠ25Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία12
Τα μαθήματα ΜΠ21, ΜΠ22, ΜΠ25 είναι υποχρεωτικά. Επιλογή ενός από τα ΜΠ23, ΜΠ24.

Η αναλυτική περιγραφή των μαθημάτων μπορεί να βρεθεί εδώ (η περιγρα΄φη των μαθημάτων δίδεται στα Ελληνικά).

 

Τέλη φοίτησης

Για τη συμμετοχή τους στο πρόγραμμα οι μεταπτυχιακοί φοιτητές/τριες καταβάλλουν τέλη φοίτησης 1.600€ για το σύνολο της παρακολούθησης του προγράμματος, τα οποία θα καταβάλλονται τμηματικά ως εξής: 800€ με την εγγραφή τους στο 1ο Εξάμηνο και 800€ στο 2ο Εξάμηνο.

Η καταβολή των τελών φοίτησης γίνεται σε μία δόση κάθε εξάμηνο, εντός αποκλειστικής προθεσμίας τριών (3) εβδομάδων από την έναρξη των μαθημάτων. Η μη έγκαιρη καταβολή των τελών φοίτησης επιφέρει τον αποκλεισμό του φοιτητή από τις εξετάσεις του αντίστοιχου εξαμήνου.